ML engineer

Uppdragsbeskrivning

En extern konsult engageras för att bygga en dedikerad AI-infrastruktur inom HR samt ge hands-on träning och mentorskap.
Målet är att stärka interna förmågor, möjliggöra operativ självständighet och migrera befintliga AI-modeller till en ny miljö.

Kravprofil

• Dokumenterad erfarenhet av GCP-tjänster och ML engineering workflows

• Python-expertis – bygga och debugga ML-pipelines

• Knowledge transfer – förklara best practices, arkitekturval och skalbara ML-setup på GCP

• Teamorienterad, ansvarstagande och pedagogisk

Djup praktisk kunskap inom:

• Vertex AI (träning, deployment, monitorering, orkestrering)

• BigQuery (analys & datalagring)

• Cloud Storage (rå- & processad data)

• Dataflow (dataprepp & pipelines)

• Compute Engine/TPU/GPU (träning i skala)

• Cloud Functions / Cloud Run (modell-serving & automation)

• IAM (säker accesskontroll)

• Monitoring & Logging (observability)

• Registry (containers & artifacts)

• IaC (Terraform/Deployment Manager)

• CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions)

• Auth & Access (OAuth 2.0, IAM-roller, servicekonton)

Språk: Flytande engelska