OBS! Detta uppdrag startar i maj.
Vi söker en erfaren och kompetent Data Engineer med specialistkunskaper inom Databricks för att delta i och leda vårt kunds datateam. Uppdraget innebär att utveckla och optimera dataflöden med fokus på effektiv bearbetning och analys av stora datamängder inom Databricks-plattformen. Krav inkluderar flerårig erfarenhet, god kommunikationsförmåga, problemlösningsfärdigheter inom Databricks, och teamarbetskompetens. Meriterande är utbildning/certifiering inom Databricks och/eller molnbaserade plattformar. Personliga egenskaper: engagemang, nyfikenhet, starkt självledarskap, proaktivitet och förmåga att trivas i föränderlig miljö. Positionen erbjuder möjlighet att vara central i datateamet och bidra till datalösningars utveckling i en dynamisk arbetsmiljö.
Ansvarsområden:
Databricks-expertis: Djupgående erfarenhet av att arbeta med Databricks-plattformen, inklusive Apache Spark, Delta Lake och MLflow.
Apache Spark: Starka färdigheter i att skriva effektiva Apache Spark-jobb för bearbetning av stora datamängder.
Datahantering och -modellering: Erfarenhet av att designa och implementera effektiva databasstrukturer och dataflöden.
Programmering: Kompetens i Python, Scala eller Java för att utveckla kod för datahantering och analys inom Databricks.
Molnbaserade lösningar: Erfarenhet av att integrera Databricks i molnbaserade miljöer som Azure eller AWS.
Dataoptimering: Förståelse för bästa praxis för att hantera och optimera datalasterna, inklusive partitionering och indexering.
Vi ser fram emot din ansökan